Metodologi Kurasi Prompt

Terakhir diperbarui: 30 Juni 2026

Prinsip kurasi

• Prompt dipilih berdasarkan kualitas referensi visual, relevansi use-case, dan engagement komunitas.
• Setiap kartu menampilkan metadata model (aiModel) dari sumber prompt — bukan hasil uji otomatis di semua model.
• Halaman intent model memisahkan prompt berlabel model dan referensi adaptasi lintas-model.

Apa yang kami klaim

• Prompt dapat disalin dan diadaptasi sebagai titik awal kreatif.
• Label model mencerminkan metadata asli prompt di galeri.
• Intent page dikurasi untuk query dan use-case spesifik (foto produk, Veo cinematic, dll.).

Apa yang tidak kami klaim

• Bahwa setiap prompt sudah diuji ulang di semua model AI.
• Hasil identik atau kemiripan wajah/produk yang dijamin.
• Ranking #1 di mesin pencari — kami fokus pada transparansi dan iterasi berdasarkan data.

Pembaruan koleksi

Koleksi diperbarui seiring prompt baru masuk ke galeri dan model AI berkembang. Tanggal last updated ditampilkan pada halaman model utama bila tersedia.